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繁体字识别_应用_技术_古籍

发布日期:2022-04-21 09:48   来源:未知   阅读:

  •   OCR技术已在金融、保险、医疗、交通、教育等诸多行业有了深入成熟的应用。2018年,OCR识别市场规模达到646.3亿元,同比增长16.2%。2019年我国OCR识别市场规模将达到723亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为11.26%,广东省质监局:消防应急灯具抽,2022年将达到1108亿元。有权威机构预测,2025年全球OCR市场规模将达到133.81亿美元。

      起初的模式识别技术,针对简单应用场景、标准化图像数据识别已经发展到一定的水平,对于印书体的文字、数字等可以进行有效处理,识别率也可以达到商业化程度,能够提升一定的业务工作效率。但是针对稍微复杂一点的应用场景、手写体识别、繁体字识别、清晰度稍差的图像,原始模式识别技术已经无法有效处理,随着人工智能技术的发展,深度学习方式的OCR技术和NLP的应用,能够解决此类问题,并将整体识别率水平提高到一个更加准确的高度。

      繁体字识别是OCR文字识别中的一个应用场景,古籍、民国期刊等文献在进行数字化加工的过程中,需要将图像繁体字识别成可编辑和处理的电子文件,在进行古籍发布的过程中,可以根据繁体字的检索,找到相关文献内容和位置。

      通常的繁体字输入,都是依靠人工来手动完成操作,耗费的人力比较大,而且效率极其低,对于档案数字化加工的场景,是一个比较大的成本支出。使用繁体字识别软件,可以很好地完成古籍文献的识别预处理操作,极高的识别准确率,能够为数据加工提升近10倍的效率,缩短数据处理周期,节约大量人力成本和项目成本。

      繁体字识别软件,运用最先进的OCR识别技术,针对多种古籍文献,保证繁体字识别准确率能够达到较极高的水平,降低后期校对的人工投入。基于深度学习方式的繁体字识别OCR 技术,可以达到很高的并发处理能力,针对大量古籍图像,快速输出结果文件,保证项目进度。22504com澳门资料四肖